Revue de presse mobilité (du 2 au 9 janvier 2026)

Les grandes rubriques abordées : Technologie - Energies - Connectivité / Société - Usages - Consommation / Juridique - Réglementation / Sécurité routière / Infrastructures de transport.

Accessibilité : L’intégralité de cette revue de presse est accessible aux membres Club Actu.

Fréquence : Hebdomadaire.

Période : 2 au 9 janvier 2026

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Technologie, Energies & Connectivité

Voitures autonomes : Nvidia menace directement Tesla

La Tribune – 7 janvier 2026

Résumé institutionnel : À l’occasion du CES 2026 de Las Vegas, Nvidia officialise son entrée stratégique dans le secteur automobile avec le lancement d’Alpamayo, une nouvelle plateforme d’intelligence artificielle dédiée à la conduite autonome. Conçue comme une solution complète – intégrant matériel, logiciels, simulation et raisonnement décisionnel – Alpamayo sera déployée dès 2026 sur la Mercedes-Benz CLA, marquant une avancée significative dans la démocratisation de la conduite assistée avancée. Cette annonce repositionne Nvidia comme un acteur central de l’autonomie automobile, en capacité de concurrencer frontalement Tesla sur deux segments clés : les robotaxis et les systèmes d’aide à la conduite pour véhicules particuliers. Le partenariat avec Mercedes-Benz, constructeur premium, confère une crédibilité industrielle immédiate à la solution, tandis que le caractère open source du logiciel ouvre la voie à une adoption élargie par d’autres constructeurs. Dans un contexte de montée en puissance des robotaxis aux États-Unis, dominés par Waymo et Zoox, Nvidia ambitionne de fournir aux constructeurs une alternative clé en main, réduisant les barrières technologiques et accélérant le passage à des niveaux d’autonomie plus élevés, tout en maintenant la responsabilité du conducteur à court terme.

Chiffres clés

• 10 milliards : nombre de paramètres du modèle Alpamayo 1.

• Début 2026 : déploiement de la technologie sur la Mercedes-Benz CLA aux États-Unis.

• 250 000 : trajets payants hebdomadaires réalisés par Waymo.

• 592 millions de dollars : chiffre d’affaires du secteur automobile pour Nvidia au T3 2025.

• 1 % : part de l’automobile dans le chiffre d’affaires total de Nvidia (51,2 Md$).

Citations

• « Non seulement il capte les données des capteurs et actionne le volant, les freins et l’accélération, mais il raisonne également sur l’action qu’il est sur le point d’entreprendre », Jensen Huang, PDG de Nvidia.

• « Nous imaginons qu’un jour, un milliard de voitures sur les routes seront autonomes », Jensen Huang.

Résumé journalistique : L’édition 2026 du CES confirme que l’automobile est devenue l’un des terrains majeurs de déploiement de l’intelligence artificielle. Nvidia y a frappé un grand coup en dévoilant Alpamayo, une nouvelle génération de modèles d’IA conçus pour doter les véhicules d’une capacité de raisonnement décisionnel en situation de conduite. Contrairement aux systèmes classiques fondés sur des règles prédéfinies, Alpamayo analyse les situations complexes en plusieurs étapes logiques, permettant au véhicule de choisir l’action la plus sûre face à des scénarios imprévus, comme un carrefour sans signalisation fonctionnelle. Mercedes-Benz sera le premier constructeur à intégrer cette technologie sur la CLA, avec un déploiement progressif de fonctionnalités de conduite assistée de niveau 2++ avant d’évoluer vers des usages plus autonomes via des mises à jour logicielles. Nvidia prévoit d’introduire la conduite urbaine autonome dès le premier semestre 2026, puis le stationnement automatisé au second semestre. Cette montée en puissance intervient alors que le marché américain du robotaxi connaît une phase d’industrialisation. Waymo, filiale d’Alphabet, domine actuellement le secteur avec des flottes opérant sans conducteur dans plusieurs grandes métropoles. Zoox, propriété d’Amazon, accélère également ses déploiements, notamment à Las Vegas. Face à ces acteurs, Tesla apparaît en retrait sur le robotaxi, ses projets restant pour l’instant à l’état de démonstrations supervisées à distance. En proposant une solution clé en main aux constructeurs, Nvidia s’attaque également au cœur de la stratégie de Tesla sur les options de conduite autonome pour particuliers. Alpamayo permettrait à des marques tierces de rivaliser avec le Full Self-Driving sans développer en interne des technologies d’IA extrêmement coûteuses. Paradoxalement, Tesla demeure l’un des principaux clients de Nvidia pour l’entraînement de ses propres modèles. Si l’automobile ne représente encore qu’une part marginale du chiffre d’affaires de Nvidia, Alpamayo pourrait constituer un débouché concret et massif pour ses technologies d’IA, en s’inscrivant dans une vision de long terme où la conduite autonome deviendrait un standard mondial.

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La course à la conduite autonome pour les particuliers relancée par le bond de l’IA

Autoactu / AFP – 8 janvier 2026

Résumé institutionnel : Malgré la progression rapide des robotaxis, l’accès à une conduite autonome complète pour les particuliers demeure limité par des contraintes économiques, technologiques et réglementaires. Toutefois, les récents progrès de l’intelligence artificielle relancent la dynamique sur le segment de la conduite assistée avancée, où le conducteur conserve la responsabilité légale tout en bénéficiant d’une automatisation croissante. Les acteurs technologiques et automobiles exploitent désormais des IA génératives capables de traiter des environnements complexes avec moins de capteurs coûteux. Nvidia, Qualcomm, Tesla ou encore des constructeurs chinois investissent massivement ce créneau, cherchant à offrir une expérience proche de l’autonomie totale, tout en restant compatibles avec les cadres juridiques actuels.

Chiffres clés

• 200 000 dollars : prix estimé d’un véhicule particulier de niveau 4 présenté au CES.

• 34 caméras et 5 lidars : équipements embarqués sur ce prototype de luxe.

• Niveau 4 : autonomie complète limitée à des zones géographiques définies.

• Niveau 2 : cadre juridique majoritaire pour les véhicules autonomisés grand public.

Citations

• « Je ne le vois pas arriver avant des années », Marc Amblard, Orsay Consulting, à propos de l’autonomie totale pour les particuliers.

• « C’est le moment ChatGPT de l’IA physique », Jensen Huang, PDG de Nvidia.

Résumé journalistique : Si les robotaxis démontrent chaque jour la faisabilité technique de la conduite autonome de niveau 4, leur généralisation auprès des particuliers reste hors de portée à court terme. Le coût des capteurs, les exigences réglementaires et la responsabilité juridique freinent encore l’accès à ces technologies pour le grand public. En revanche, la conduite assistée de niveau 2 connaît une accélération spectaculaire. Grâce aux avancées de l’IA, les systèmes sont désormais capables d’assurer le pilotage quasi intégral du véhicule, le conducteur n’étant sollicité qu’en cas de situation exceptionnelle. Tesla propose déjà ce type d’expérience aux États-Unis avec son système Full Self-Driving, tandis que des constructeurs chinois comme BYD ou Xiaomi avancent rapidement sur ce terrain. Nvidia, avec Alpamayo, introduit une nouvelle approche fondée sur une IA générative en temps réel, supervisée par des systèmes classiques pour éviter les « hallucinations ». Cette architecture permet aux véhicules de circuler sur des routes non cartographiées au préalable, à la différence des robotaxis de Waymo. Qualcomm et Nissan explorent des solutions similaires, misant sur des IA embarquées moins dépendantes des infrastructures numériques externes. L’enjeu central reste juridique : offrir une sensation d’autonomie maximale tout en laissant la responsabilité finale à l’être humain. Cette zone grise constitue aujourd’hui le principal champ d’innovation du secteur, en attendant une évolution des cadres réglementaires.